1. Использование ИИ

Использование искусственного интеллекта позволяет повысить эффективность труда и улучшить качество принимаемых решений.

Сервисы машинного перевода и распознавания устной речи являются важным инструментом в современном мире. Машинный перевод позволяет автоматически переводить тексты с одного языка на другой.

 

Многие производители систем машинного перевода предлагают различные онлайн-версии, например:

 

1. «Яндекс Переводчик» («Яндекс»).
2. SmartCAT (онлайн-платформа с функцией машинного перевода от «ABBYY»).
3. Переводчик от VK (ранее «Mail.ru») — встроен в ряд сервисов VK.
4. Promt (онлайн-версия и десктопные решения от компании Promt).

Такие сервисы, как Yandex SpeechKit, SaluteSpeech, позволяют пользователям преобразовывать устные высказывания в понятный текст.

Распознаватели устной речи на основе искусственного интеллекта используются для достижения различных целей, включая автоматизацию процессов, повышение удобства и эффективности взаимодействия с компьютерами и мобильными устройствами, а также создание голосовых помощников.

Некоторые голосовые помощники:

1. «Алиса» («Яндекс»).
2. «Маруся» («Mail.ru»).
3. «Сбербанк Ассистент» («Сбербанк»).

 

Примеры популярных платформ для распознавания лиц и поиска изображений:

1. VisionLabs (платформа LUNA) — российский разработчик решений для распознавания лиц, анализа возраста, пола и эмоций, поиска в видеопотоке.
2. NtechLab — разработчик алгоритмов распознавания лиц, создавший систему видеонаблюдения для Москвы и признанный в \(2021\) году лучшим в мире по точности распознавания лиц.
3. Центр речевых технологий (ЦРТ) — компания, развивающая направление компьютерного зрения и предлагающая решения для распознавания лиц.

 

Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, которая учит компьютеры «видеть», то есть понимать и анализировать изображения и видео с камер. Вместо того чтобы просто хранить фотографию как набор пикселей, специальные алгоритмы позволяют машине распознавать на ней объекты — например, отличать кошку от собаки, читать текст с вывески или определять лица людей. Эта технология уже сейчас широко применяется — она используется в системах распознавания лиц для разблокировки телефонов, в камерах, которые автоматически фокусируются на человеке, в беспилотных автомобилях, «видящих» дорогу, и даже в приложениях, которые переводят текст с фотографии. Таким образом, компьютерное зрение помогает машинам получать из визуальной информации полезные данные и принимать на их основе решения, как это делает человек.

Искусственный интеллект играет ключевую роль в развитии современной робототехники, обеспечивая роботов способностью автоматически адаптироваться к различным условиям и самостоятельно принимать решения. Искусственный интеллект позволяет роботам планировать оптимальные маршруты, анализировать большие объёмы данных. С помощью машинного обучения роботы могут адаптироваться к новым ситуациям, улучшать свои навыки, а с помощью компьютерного зрения — распознавать различные объекты. В компьютерных играх искусственный интеллект может быть настроен на различные уровни сложности. Он может принимать решения на основе предопределённых алгоритмов, а также обучаться, используя опыт игрока.

Использование технологий на основе искусственного интеллекта позволяет сделать процесс обучения более доступным.

 

Например, чат-боты могут быть использованы в качестве помощников для обучающихся, отвечая на вопросы, предоставляя информацию о курсах, заданиях. ИИ может применяться для создания учебных материалов, иллюстраций, диаграмм и других визуальных элементов.

 

Примеры популярных сервисов для образования на основе искусственного интеллекта:
 
1. GigaChat — чат-бот с искусственным интеллектом («Сбербанк»).
2. Kandinsky \(3.1\) — нейросеть с генерацией картинок и видео по текстовым запросам («Сбербанк»).
3. Shedevrum.ai — нейросеть для создания картинок и видео («Яндекс»).