Теория:

Математическое ожидание случайной величины \(X\) обозначается \(E(X)\) и вычисляется по формуле E(X)=x1p1+x2p2+x3p3+...+xnpn, где
x1,x2,x3...xn — значение случайной величины \(X\);
p1,p2,p3...pn — вероятности соответствующих значений случайной величины. 
Рассмотрим практическое применение математического ожидания на примере лотерейных билетов.
Пример:
Когда человек покупает лотерейный билет стоимостью \(150\) рублей, у него появляется возможность получить выигрыш от двух тысяч до двух миллионов рублей. 
Вычислим шансы выигрыша.
 
Вероятность значения случайной величины \(X\) указана в таблице (данную информацию можно вывести из условий проведения лотерейного розыгрыша).
 
Значения \(X\)
(руб.)
\(0\)
\(2000\)
\(20000\)
\(2000000\)
Вероятность
\(0,98899\)
\(0,01\)
\(0,001\)
\(0,00001\)
 
Вычислим математическое ожидание выигрыша \(E(X) =\) 0 ·0,98899+2000 ·0,01+20000 ·0,001+2000000 ·0,00001 \(=\) 60.
 
При стоимости билета \(150\) рублей средний выигрыш на один билет составляет \(60\) рублей. Значит, организаторы лотереи в среднем получают доход в размере 15060 \(=\) 90 рублей. А покупатель билета эту сумму проигрывает. 
Аналогично математическое ожидание рассчитывается при страховании. Рассчитывая математическое ожидание, можно определить ожидаемый доход компании от продажи одного полиса. А можно определить и минимальную стоимость страховки с учётом желаемой прибыли. Рассмотрим на примере.
Пример:
Сумма выплаты при наступлении страхового случая равна \(20000\) рублей.
Вероятность наступления страхового случая — \(0,01\).
Определим минимальную стоимость страховки при среднем доходе от одного клиента не менее \(200\) рублей.
 
Сумма выплаты — случайная величина, обозначим её \(X\). Вероятность выплаты \(20 000\) рублей равна \(0,01\). А вероятность не выплачивать сумму (т. е. \(0\) рублей) равна \(1 - 0,01 = 0,99\).
Покажем распределение в таблице.
 
Значения \(X\)\(20 000\)\(0\)
Вероятность
\(0,01\)\(0,99\)
 
Вычислим математическое ожидание, выражающее среднюю выплату компании в расчёте на одного клиента (без учёта того, произошёл страховой случай или нет):
\(E(X) =\) 20000 ·0,01+0 ·0,99 \(=\) 200.
Значит, компенсация затрат должна быть не менее 200 рублей. Поэтому минимальная стоимость страховки при среднем доходе от одного клиента не менее \(200\) рублей должна быть \(200 + 200 = 400\) рублей.