3.
Выборочный метод исследований
Теория
1. Зачем нужна выборка?
Исследовать всю группу (генеральную совокупность) часто невозможно (слишком много людей, объектов, или это дорого). Поэтому изучают её часть — выборку.2. Главное правило: репрезентативность
Выборка должна быть репрезентативной, то есть точной копией всей группы в миниатюре.Ошибка: если мы хотим узнать мнение всех студентов, но опрашиваем только отличников, результаты будут недостоверными (выборка смещена).
3. Как делают выборку (основные способы)
А. Случайные (надёжные)- Простая случайная: тянем «жребий» (лотерея, генератор чисел).
- Механическая: отбираем каждого \(5\)-го (\(10\)-го, \(20\)-го) по списку.
- Серийная: делим на группы и случайно выбираем несколько групп для полного изучения.
Б. Неслучайные (менее точные)
- Стихийная: опрос на сайте (кто зашёл, тот и проголосовал, — низкая точность).
- Квотная: набираем людей точно по заданным пропорциям (например: \(50\) \(\%\) мужчин, \(50\) \(\%\) женщин).
4. Ошибки выборки
Случайная. Есть всегда, потому что мы изучаем не всех. Уменьшается, если опросить больше людей.Систематическая. Ошибка в организации опроса (например, спросили только богатых). Увеличением числа опрошенных тут не помочь, нужно менять метод отбора.
Обрати внимание!
Выборочный метод работает, потому что закон больших чисел гарантирует: если выборка сделана правильно и она достаточно большая, её результаты будут очень близки к реальности.