Теория:
В статистике наборы данных представляют собой крайне обширные массивы. Среди них, конечно же, встречаются близкие друг к другу значения, но полное совпадение бывает крайне редко, даже учитывая те случаи, когда данных очень много. Чтобы понимать, насколько плотно распределены значения на каждом участке числовой прямой, используют группировку данных.
Группировка данных — это показатель, который отражает плотность распределения значений в группах, разделённых по тем или иным признакам.
Обрати внимание!
Чтобы сгруппировать данные, нужно разбить числовую прямую на одинаковые промежутки, которые будут являться интервалами группировки.
Длина такого интервала — шаг группировки.
Далее нужно выяснить, сколько значений или какая их доля попала в каждый интервал, и, используя эти данные, построить диаграмму.
Обрати внимание!
Получаются частоты значений в интервалах.
С помощью диаграммы можно увидеть, где и как располагаются статистические показатели, такие как медиана, среднее значение, мода и т. п., а также заметить другие особенности распределения.
Обрати внимание!
Сколько всего значений в массиве данных, можно узнать с помощью электронной таблицы, используя функцию СЧЁТ().
Рис. \(1\). Функция в электронных таблицах
Обрати внимание!
Для того чтобы узнать, сколько значений входит в каждый интервал группировки, можно использовать функцию ЧАСТОТА(). Она позволяет определить количество значений в интервалах, а не их частоту.
Рис. \(2\). Функция в электронных таблицах
Источники:
Рис. 1, 2. Таблицы. © ЯКласс.