Теория:

Рассмотрим ещё один пример, связанный со случайной изменчивостью.
Пример:
в магазинах на упаковках товаров всегда указана их номинальная масса: например, пачка йогурта — \(150\) грамм, а вес творожного сырка — \(50\) грамм. Либо, если мы рассмотрим жидкие товары, то на них будет указан их номинальный объём: упаковка кефира — \(1\) литр, а геля для душа — \(300\) мл.
Но по факту не значит, что масса или объём будут точь-в-точь совпадать с указанным номиналом.
   
Обрати внимание!
Количественная величина всегда подвержена случайной изменчивости.
По какой причине это происходит?
Ответ:
Проблемы при транспортировке, некачественная настройке изготавливающего оборудования, различное сырьё и т. п.
Ответ:
shutterstock_2072431619.jpg
Ответ:
Рис. \(1\). Контроль производства
Номинальная масса — это идеальное значение, к которому должно стремиться каждое производство.
Если изменение массы товара радикально отличается от номинала, то товар считается бракованным.
Для каждого товара существует допустимое отклонение, в зависимости от качества стандарта производства: так называемая допустимая погрешность.
Разберёмся на конкретном примере.
Пример:
в целях улучшения качества производства сравнивают реальный вес конфет с его номинальным, указанным на обёртке. Установленная норма согласно стандарту качества производства составляет ±\(10\) грамм.
Получившиеся результаты отображают в таблице.
Изделие,
\(1\)
\(2\)
\(3\)
\(4\)
Номинальный вес, грамм
50
50
50
50
Реальный вес, грамм
45
53
38
47
 
Посчитаем отклонения, которые получились в результате.
  
Отклонение \(=\) номинальный вес \(—\) реальный вес
5045 \(=\) 5
5053 \(=\) −3
5038 \(=\) 12 
5047
 \(=\) 3
   
Отсюда следует вывод, что изделия  \(1\), \(2\) и \(4\) отбор проходят и далее могут быть реализованы в продажу. В то время как отклонение изделия  \(3\) значительно превышает норму, следовательно, попадает в брак
   
shutterstock_1235264860.jpg
Рис. \(2\). Отбор конфет
  
Обрати внимание!
Мы рассмотрели явление на примере небольшой выборки, но в реальности при массовом производстве данные замеры производит специализированное оборудование, и если отклонения сильно и часто отличаются от принятых стандартов, то речь идёт о систематике, следовательно, производству стоит либо обновить своё оборудование, либо полностью сменить.
Источники: