Теория:
Иногда можно применить математические расчёты для определения вероятности событий, но чаще всего приходится прибегать к их оценке путём повторения одного и того же случайного опыта многократно, а затем нахождения приблизительных значений с помощью частот.
Пример:
допустим, мы провели один и тот же эксперимент \(100\) раз, и событие \(C\) произошло в \(25\) случаях. представляет отношение количества раз, когда событие \(C\) произошло, к общему числу проведённых опытов.
В данном случае \(0,25\) — это частота случайного события \(C\).
Частота случайного события в серии опытов определяется как отношение числа случаев, когда это событие произошло, к общему числу проведённых одинаковых опытов.
Если событие ни разу не произошло, то его частота составляет ноль, но это не означает, что оно невозможно. Может быть, в следующей серии опытов это событие всё же произойдёт. Если же событие произошло в каждом опыте, то его частота равна единице.
Существует взаимосвязь между вероятностью и частотой. При достаточном количестве повторений опыта частота события практически всегда будет близка к его вероятности. Зная вероятность события, можно предположить, как часто это событие будет происходить в реальной жизни.
Обрати внимание!
Чем ближе частота события к его вероятности, тем выше вероятность того, что оно произойдёт. Например, если у события вероятность \(0,89\), то оно в среднем произойдёт в \(89\) случаях из \(100\).