Правило умножения вероятностей. Условная вероятность. Независимые события
3. Правило умножения
Теория
Пример:
в коробке \(6\) жёлтых и \(4\) зелёных маркера. Один за другим достают два маркера. Необходимо посчитать вероятность того, что первым будет жёлтый, а после — зелёный маркер.
Вероятность первым извлечь жёлтый маркер равна 66+4=610. После этого в коробке останется \(5\) жёлтых маркеров и \(4\) зелёных. Значит, теперь вероятность достать зелёный маркер равна 45+4=49. Это условная вероятность.
Для простоты обозначим цвета заглавными буквами \(Ж\) и \(З\) и по правилу умножения получаем P(Ж∩З)=P(Ж)⋅P(ЗЖ)=610⋅49=2490=415.
 
То есть, если выразить отсюда условную вероятность, получим формулу для её нахождения.
В случае, когда вероятность события \(B\) больше нуля, P(AB)=P(A∩B)P(B).
Пример:
в ТЦ стоят два автомата, которые предлагают приобрести пончики. Вероятность того, что к окончанию дня пончики закончатся в каждом автомате отдельно, равна \(0,4\). В двух автоматах сразу пончики заканчиваются с вероятностью \(0,25\). В вечернее время подходит мастер для обслуживания автоматов и обнаруживает, что в первом автомате пончики закончились. Какой теперь будет вероятность того, что во втором автомате пончики также закончились?
Пусть событие \(A\) — «пончики закончились в первом автомате», \(B\) — «пончики закончились во втором автомате».
По условию P(A)=0,4;P(A∩B)=0,25.
 
Нужно найти P(BA): P(BA)=P(A∩B)P(A)=0,250,4=0,625.