Теория:

Вспомним, что конкретное элементарное событие с \(k\) успехами и \(n-k\) неудачами имеет вероятность pkqnk.
Количество элементарных событий с \(k\) успехами находим по формуле Cnk.
Вероятность наступления ровно \(k\) успехов при проведении серии из \(n\) одинаковых и независимых испытаний Бернулли с вероятностью успеха \(p\) и вероятностью неуспеха \(q=1-p\) равна Cnkpkqnk.
Вероятность наступления ровно \(3\) успехов при проведении серии из \(5\) одинаковых и независимых испытаний Бернулли с вероятностью успеха \(0,2\) необходимо рассчитывать по формуле: Cnkpkqnk.
 
\(k = 3\);
 
\(n = 5\);
 
\(p = 0,2\);
 
\(q = 1-0,2 = 0,8\);
 
Cnkpkqnk \(=\) C53p3q53 \(=\)
 
\(=\) 5!3!(53)!0,230,853=5!3!2!0,230,82= 
  
\(=\) 1 ·2 ·3 ·4 ·51 ·2 ·3 ·1 ·2 ·0,008 ·0,64 \(=\) 10 ·0,00512 \(=\) 0,0512.
 
Обрати внимание!
Чтобы найти вероятность по формуле Бернулли в электронной таблице, используют функцию БИНОМРАСП().
Снимок экрана 2025-02-05 171028.png
Рис. \(1\). Функция в редакторе электронных таблиц
  
В данном примере вычисляется вероятность того, что в \(15\) испытаниях Бернулли, где вероятность успеха составляет \(0,6\), мы получим ровно \(7\) успешных исходов. Параметр, указанный в скобках, равен \(0\). Если заменить \(0\) на \(1\), то функция будет определять вероятность того, что число успехов составляет \(7\) или меньше, включая значения от \(0\) до \(6\).