Теория:
Математическое ожидание играет важную роль в области математической статистики и теории вероятностей. Оно представляет собой среднее значение случайной величины и помогает предсказать, какие значения можно ожидать в будущем. Математическое ожидание находит применение во многих сферах — от физики и экономики до компьютерных наук и биологии.
Пусть распределение случайной величины \(X\) задано таблицей.
Значение величины \(X\) | |||||
Вероятность |
Математическим ожиданием случайной величины \(X\) называют число
Математическое ожидание \(EX\) называют также ожидаемым значением случайной величины \(X\), средним значением случайной величины \(X\).
Математическое ожидание случайной величины, которая имеет измеряемые значения в определённых единицах, также будет измеряться в указанных единицах. Например, для случайной величины «вес» математическое ожидание будет выражено в килограммах, а для случайной величины «рост» — в сантиметрах. Это связано с тем, что значения случайной величины и её математического ожидания согласуются в одних и тех же единицах измерения.
Пример:
предположим, что мы выбираем случайную величину \(X\) в качестве числа очков, которые выпали на одной игральной кости. Вероятность выпадения каждой грани одинакова и равна .
Следовательно,
Представим ситуацию, в которой каждое значение случайной величины имеет одинаковую вероятность появления. В таком случае математическое ожидание можно определить как просто среднее арифметическое всех значений. Пример выше наглядно демонстрирует эту концепцию.
Обрати внимание!
Чтобы найти математическое ожидание в электронной таблице, используют функцию СУММПРОИЗВ().

Рис. \(1\). Функция в редакторе электронных таблиц
В примере найдено математическое ожидание выигрыша в случайной лотерее.