Теория:
Мы уже знаем, что при многочисленном повторе одного и того же опыта частоты событий в этом опыте будут близки к вероятностям.
Разберёмся, почему именно так и почему это утверждение истинно.
Все проводимые последовательные опыты мы можем рассмотреть как серию испытаний Бернулли.
Допустим: всего испытаний \(n\). Неизвестная вероятность нужного нам события (успешного для нас исхода) пусть будет \(p\). Измеренная частота успеха составит \(F\).
Из пройденных ранее тем вспомним, что с возрастанием \(n\) среднее значение частоты будет равняться \(p\). При этом стандартное отклонение частоты будет уменьшаться и стремиться к \(0\):
.
Обрати внимание!
Из всего вышесказанного мы заключаем: при больших значениях \(n\) частота изучаемого нами события \(F\) мало будет отличаться от его вероятности \(p\).