Методическое описание:
Теория
| Номер | Название | Описание |
|---|---|---|
| 1. | Основные понятия | Теоретический материал содержит основные понятия и формулы теории вероятностей и статистики, необходимые для работы с дискретными случайными величинами: закон распределения, условие нормировки, математическое ожидание, дисперсия, стандартное отклонение. |
| 2. | Как решать задания ЕГЭ | Теоретический материал с рекомендациями по выполнению задания № 6 ЕГЭ по профильной математике (пример задания, ход решения, критерии оценивания, форма записи ответа и т. д.). |
Экзаменационные задания
| Номер | Название | Вид | Сложность | Баллы | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Как на ЕГЭ (1). Случайные величины | Другой | среднее | 1 Б. | Упражнение типа ЕГЭ, которое направлено на формирование навыков работы с дискретной случайной величиной: умения находить вероятности по таблице распределения, проверять нормировку, вычислять математическое ожидание по формуле и интерпретировать результат в контексте реальной ситуации. |
| 2. | Как на ЕГЭ (2). Случайные величины | Другой | среднее | 1 Б. | Упражнение типа ЕГЭ, которое направлено на формирование навыков вычисления дисперсии дискретной случайной величины: умения находить математическое ожидание и интерпретировать результат как меру разброса значений относительно среднего. |
| 3. | Как на ЕГЭ (3). Случайные величины | Другой | среднее | 1 Б. | Упражнение типа ЕГЭ, которое направлено на формирование навыков применения свойств математического ожидания и дисперсии при линейном преобразовании случайной величины. |
| 4. | Как на ЕГЭ (4). Случайные величины | Другой | среднее | 1 Б. | Упражнение типа ЕГЭ, которое направлено на формирование навыков работы с биномиальным распределением: умения выделять число независимых испытаний и вероятность успеха, применять формулу математического ожидания и интерпретировать результат как среднее ожидаемое число успехов в серии. |