Теория:
При анализе больших наборов данных с повторяющимися значениями удобно работать не с каждым числом отдельно, а с частотой их появления.
Частота — доля или процентное соотношение каждого значения в числовом наборе.
Обрати внимание!
Если частоту выражают в виде десятичной дроби, то значение будет иметь интервал от \(0\) до \(1\), если в процентном отношении — от \(0\) \(\%\) до \(100\) \(\%\).
Полный перечень всех значений с их частотами образует распределение частот.
Распределение частот — таблица с частотами, распределёнными между всеми возможными значениями, встречающимися в числовом наборе.
Для визуального представления таких распределений особенно эффективны два типа диаграмм.
Круговая диаграмма частот наглядно демонстрирует структуру распределения: целое (\(100\) \(\%\)) изображается в виде круга, разделённого на секторы. Площадь каждого сектора пропорциональна частоте определённого значения или категории. Такой формат позволяет мгновенно оценить сравнительную значимость разных элементов — например, понять, какие варианты ответов были самыми популярными в опросе. Однако для сохранения читаемости количество категорий не должно быть слишком большим (оптимально — до \(5\)–\(7\)).

Рис. \(1\). Продажи бытовой химии
Полигон частот — это линейный график, на котором по горизонтальной оси откладываются значения (или середины интервалов), а по вертикальной — соответствующие им частоты. Соединённые отрезками точки образуют ломаную линию, которая ясно показывает форму распределения: симметрично ли оно, есть ли выбросы, где сконцентрированы данные. Главное преимущество полигона — возможность сравнения нескольких распределений на одном графике. Например, можно наложить друг на друга полигоны частот номенклатур продаж за разные годы, чтобы визуально их сравнить.

Рис. \(2\). Сравнение продаж по номенклатуре за три года
Таким образом, круговая диаграмма частот лучше подходит для демонстрации структуры и состава целого, а полигон частот — для анализа формы распределения и сравнения нескольких наборов количественных данных.
Источники:
Рис. 1. Продажи бытовой химии. © ЯКласс.
Источники:
Рис. 2. Сравнение продаж по номенклатуре за три года. © ЯКласс.