Методическое описание:
Теория
| Номер | Название | Описание |
|---|---|---|
| 1. | Равномерный закон распределения: от теории к практике анализа случайных величин | Теоретический материал направлен на формирование системы знаний о равномерном распределении как базовой модели случайных процессов. В ходе изучения у учеников формируется умение распознавать ситуации, подчиняющиеся данному закону, навык применения функций плотности и распределения для описания случайной величины, а также способность вычислять ключевые числовые характеристики (математическое ожидание, дисперсию) и вероятности событий, связанных с равномерно распределенными величинами. |
Задания
| Номер | Название | Вид | Сложность | Баллы | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Узнай равномерное распределение | 1 вид - рецептивный | лёгкое | 1 Б. | Задание направлено на формирование умения идентифицировать ситуации, которые моделируются с помощью непрерывного равномерного распределения, и отличать их от других видов распределений. |
| 2. | Параметры и плотность | 1 вид - рецептивный | лёгкое | 1 Б. | Задание направлено на формирование умения определять параметры распределения и вычислять значение функции плотности вероятности на заданном интервале. |
| 3. | Вычисление математического ожидания | 2 вид - интерпретация | среднее | 2 Б. | Задание направлено на формирование умения вычислять основной показатель положения центра распределения — математическое ожидание — для равномерно распределённой величины. |
| 4. | Интервальное оценивание | 3 вид - анализ | сложное | 3 Б. | Задание направлено на формирование умения решать обратную задачу: находить границы интервала по заданной вероятности попадания в него для равномерно распределённой случайной величины. |
Тесты
| Номер | Название | Рекомендованное время: | Сложность | Баллы | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Тренировка по теме Равномерное распределение и его свойства | 00:10:00 | лёгкое | 4 Б. | Тренировка по теме «Равномерное распределение и его свойства» направлена на формирование умения идентифицировать ситуации, которые моделируются с помощью непрерывного равномерного распределения, и отличать их от других видов распределений, определять параметры распределения и вычислять значение функции плотности вероятности на заданном интервале, вычислять основной показатель положения центра распределения — математическое ожидание — для равномерно распределённой величины. |