Методическое описание:

Теория

Номер Название Описание
1. Центр притяжения случайностей: как возникает нормальное распределение Теоретический материал направлен на формирование системы знаний о закономерностях нормального распределения как одной из фундаментальных моделей теории вероятностей, понимания причин его возникновения в природе и технике, а также осознанного представления о геометрическом и вероятностном смысле параметров распределения (математического ожидания и среднеквадратичного отклонения) и умения интерпретировать правило трёх сигм.
2. Стандартное нормальное распределение Теоретический материал направлен на формирование понимания необходимости приведения произвольных нормальных распределений к единому эталону, освоения техники z-преобразования и развития умения интерпретировать стандартизированное значение (z-оценку) как меру отклонения результата от среднего, выраже

Задания

Номер Название Вид Сложность Баллы Описание
1. Узнай распределение по описанию 1 вид - рецептивный лёгкое 1 Б. Задание направлено на формирование умения распознавать ситуации, в которых возникает нормальное распределение, и отличать их от других видов распределений.
2. Вершина распределения 1 вид - рецептивный лёгкое 1 Б. Задание направлено на формирование умения определять значение моды, медианы и среднего для нормального распределения.
3. Зона уверенности 2 вид - интерпретация среднее 2 Б. Задание направлено на формирование умения применять правило трёх сигм для оценки интервала, в который попадают значения случайной величины.
4. Восстановление параметров 3 вид - анализ сложное 2 Б. Задание направлено на формирование умения по известным процентным точкам восстанавливать параметры нормального распределения.

Тесты

Номер Название Рекомендованное время: Сложность Баллы Описание
1. Тренировка по теме Задачи, приводящие к нормальному распределению. Функция плотности 00:10:00 лёгкое 4 Б. Тренировка по теме «Задачи, приводящие к нормальному распределению. Функция плотности нормального распределения» направлена на формирование умения распознавать ситуации, в которых возникает нормальное распределение, и отличать их от других видов распределений, определять значение моды, медианы и среднего для нормального распределения, применять правило трёх сигм для оценки интервала, в который попадают значения случайной величины.